Диссертационная работа на соискание степени доктора философии (PhD)
Разработка и исследование воспроизводимого вычислительного конвейера на основе методов машинного обучения для интегративного анализа scRNA-seq данных кожи при хронической ране
Соискатель: Куникеев Айдын Даулетович
ОП: 8D06102 — Machine Learning & Data Science
Научный руководитель: Омаров Батырхан, PhD
Со-руководитель: Еримбетова Айгерим, PhD
Зарубежный консультант: Азизах Сулайман, Ph.D, Малайзия, профессор, Национальный университет Тенара, Куала-Лумпур
Satbayev University · Алматы · 2026
Основная речь и ключевые факты
Тема и граница работы.
- Методологическая апробация на PRJNA736095.
- В центре — ML/Data Science и воспроизводимость вычислений.
⚠ Не называть работу клинической диагностической системой PAD.
Коротко
Представляю воспроизводимый ML-конвейер для scRNA-seq хронической раны.
Возможный вопрос комиссии
Это клиническая система PAD?
Нет. Апробация выполнена на wound edge и unwounded skin PRJNA736095; PAD — направление дальнейшего применения.
Переход
Перейду к проблеме и проверяемым гипотезам.
1 · 1 / 18